Резюме умирают, и ИИ ответственен за это

Работодатели тонут в заявлениях о приеме на работу, созданных с помощью ИИ, а LinkedIn теперь обрабатывает 11,000 откликов в минуту — на 45% больше, чем в прошлом году, согласно новым данным, опубликованным The New York Times.

Из-за ИИ традиционный процесс найма перегружен автоматизированным шумом. Поток резюме, созданных с помощью ChatGPT, и откликов, отправленных ботами, вызвал гонку вооружений между соискателями и работодателями, причем обе стороны используют все более сложные ИИ-инструменты в противостоянии ботов, которое быстро выходит из-под контроля.

The Times иллюстрирует масштаб проблемы историей консультанта по кадрам по имени Кэти Таннер, которая была завалена более чем 1200 откликами на одну удаленную должность, что ей пришлось полностью удалить пост и она все еще разбирала отклики три месяца спустя.

В эпоху, когда ChatGPT может вставлять каждое ключевое слово из описания вакансии в резюме с помощью простой подсказки, ее история не уникальна. Проблема началась вскоре после появления генеративных ботов в 2022 году, когда некоторые компании применили эту технологию к откликам о приеме на работу, чтобы помочь перегруженным соискателям. Теперь, несколько лет спустя, эта технология превратилась из удобного инструмента в системное нарушение процесса найма.

Некоторые кандидаты теперь еще больше автоматизируют поиск работы, оплачивая услуги ИИ-агентов, которые самостоятельно находят работу и подают заявки от их имени. Рекрутеры сообщают, что многие резюме выглядят подозрительно похожими, что затрудняет выявление действительно квалифицированных или заинтересованных кандидатов.

Компьютерные инструменты помогали в создании резюме на протяжении десятилетий, и все они, от пишущей машинки до текстовых процессоров, проверки орфографии и шаблонов резюме, упрощали создание компетентного резюме. Но ИИ вывел эту тенденцию на новый уровень. Потенциал создания бесконечного количества результатов делает ИИ принципиально отличным от его предшественников. В то время как более ранние технологии помогали людям более эффективно составлять одно хорошее резюме, ИИ позволяет кандидатам генерировать сотни индивидуальных откликов с минимальными усилиями, превращая то, что когда-то было трудоемким процессом демонстрации интереса, в игру чисел, которая подавляет компании, пытающиеся найти действительно квалифицированных кандидатов.

Разочарование достигло той точки, когда сами ИИ-компании отступают от собственных технологий в процессе найма. Недавно Anthropic посоветовала соискателям не использовать LLM в своих заявках — поразительное признание от компании, чья бизнес-модель зависит от людей, использующих ИИ для всего остального.

Медленная, мучительная смерть резюме

В ответ на поток компании теперь развертывают собственную ИИ-защиту. Инструмент скрининга на ИИ от Chipotle, получивший название Ava Cado, как сообщается, сократил время найма на 75%. Однако эта тенденция со стороны предприятий привела к гонке вооружений по эскалации автоматизации: кандидаты используют ИИ для генерации ответов на вакансии, а компании используют ИИ для их обнаружения — создавая то, что равносильно общению машин с машинами, в то время как люди теряются в этой суете.

По иронии судьбы, LinkedIn вмешался в самый разгар кризиса, предоставив еще больше ИИ-инструментов, которые призваны помочь как кандидатам, так и рекрутерам сузить свой фокус. Например, ИИ-агент, запущенный в конце прошлого года, может писать фолоуап сообщения, проводить проверочные чаты, предлагать лучших кандидатов и искать потенциальных сотрудников на платформе, используя естественный язык.

Помимо объема, растущую угрозу представляет собой и мошенничество. В январе Министерство юстиции объявило об обвинительных заключениях в рамках схемы по трудоустройству граждан Северной Кореи на удаленные должности в сфере ИТ в компаниях США. Исследовательская фирма Gartner утверждает, что случаи поддельных документов стремительно растут, и компания подсчитала, что к 2028 году примерно 1 из 4 соискателей на работу может оказаться мошенником. И, как уже сообщалось ранее, исследователи в области безопасности также обнаружили, что ИИ-системы могут скрывать невидимый текст в заявлениях, потенциально позволяя кандидатам обманывать системы скрининга с помощью промпт инъекций способами, которые не могут обнаружить люди-рецензенты.

И это еще не все. Даже когда ИИ-инструменты проверки работают так, как задумано, они проявляют такую ​​же предвзятость, как и рекрутеры-люди, предпочитая имена белых мужчин в резюме, что вызывает правовые опасения по поводу дискриминации. Закон Европейского союза об ИИ уже относит наем к категории высокого риска со строгими ограничениями. Хотя ни один федеральный закон США не рассматривает использование ИИ при найме, общие антидискриминационные законы все еще действуют.

Так что, возможно, резюме как значимый сигнал об интересе и квалификации кандидата устаревают. И, возможно, это нормально. Когда любой может генерировать сотни индивидуальных откликов с помощью нескольких подсказок, документ, который когда-то демонстрировал усилия и подлинный интерес к должности, превратился в шум.

Вместо этого будущее найма может потребовать полного отказа от резюме в пользу методов, которые ИИ не может легко воспроизвести — живые сессии с решением задач, обзоры портфолио или испытательные периоды работы, и это лишь несколько идей, которые люди иногда рассматривают (хорошие они или нет, выходит за рамки этой статьи). На данный момент работодатели и соискатели остаются втянутыми в обостряющуюся технологическую гонку вооружений, где машины отслеживают результаты работы других машин, в то время как люди, которым они призваны служить, изо всех сил пытаются установить подлинные связи во все более неаутентичном мире.

Возможно, конечная цель — это роботы, которые будут проводить собеседования с другими роботами для работы, выполняемой роботами, в то время как люди будут сидеть на пляже, попивая дайкири и играя в винтажные видеоигры. Что ж, можно помечтать.