Устройства
ARM представил новую платформу машинного обучения Project Trillium
ARM представил новую мобильную платформу для машинного обучения Project Trillium. Платформа состоит из нескольких процессоров, ускоряющих машинное обучение и работу нейронных сетей на мобильных устройствах.
Project Trillium это абсолютно новый класс продуктов, состоящий из железа и софта, — говорит Джем Дэвиес, вице-президент компании. – Можно работать с CPU и GPU, но лучшей эффективности можно добиться только создав архитектуру, изначально ориентированную на машинное обучение.
Работу с партнерами ARM начнет в середине 2018 и первые устройства можно ожидать в середине следующего года.
ARM предполагает создание целого семейства процессоров для работы искусственного интеллекта.
Первый (для машинного обучения) будет выполнять 4.6 триллиона операций в секунду и с учетом программной оптимизации он может ускорить выполнение приложений в 2-4 раза.
Есть также специальный процессор для компьютерного зрения – определения людей и объектов. Он в реальном времени может определять объекты в Full HD видеопотоке с частотой 60 кадров в секунду.
В комплект к ним – открытый Arm NN SDK, транслирующий существующие фреймворки (TensorFlow и Caffe) в понимаемый Project Trillium формат.
