Как определить топ USP при запуске нового продукта

Многие знают стандартные варианты ранжирования списков. В своем докладе мы расскажем, как с помощью TURF-анализа можно выбирать топовые USP и фичи, удовлетворяя максимальное количество пользователей.

О спикерах:

• Евгения лидирует маркетинговые исследования Авито Товаров больше двух лет. До этого работала в агентстве, проводила исследования для табачного гиганта.
• Светлана занимается маркетинговыми исследованиями для горизонтальных команд: изучает покупателей на Авито, отношение к Trust&Safety и бренду в целом.

Содержание:

• 00:03 | Вступление
• 00:46 | Сыграем в игру
• 07:05 | Решение №1 — самое простое
• 07:52 | Решение №2
• 08:42 | Решение №3
• 09:23 | Решение №4
• 11:35 | Решение №5 — КАНО
• 13:34 | В любом решении мы узнаем, какие персонажи — топовые
• 14:05 | Что, если топ-3 выбрали одни и те же люди
• 15:06 | Нам может помочь TURF
• 15:36 | Для кого и каких задач подходит TURF
• 16:13 | Вопрос с множественным выбором
• 16:40 | Шкальный вопрос
• 16:59 | МаксДифф
• 18:11 | Что получаем на выходе
• 20:09 | Если уже знаем, какой один костюм точно будем продавать
• 21:41 | Как использовали в Авито
• 23:54 | Преимущества TURF
• 24:20 | Лучше сочетать
• 25:06 | Вопросы