Connect with us

Медиа

make sense: О базовых понятиях Machine Learning и AI в продуктах

Самое главное, что требуется от менеджера продукта, — постановка задачи. Если ты работаешь с Data Scientist, ты должен четко понимать, какая проблема, какая гипотеза и под что мы оптимизируем. В зависимости от того, как поставлена задача, Data Scientist будет подбирать правильный алгоритм.

Опубликовано

/

     
     

Собеседник: Анна Трушкина, Senior Product Manager, League Inc

Ведущий подкаста: Юра Агеев

В выпуске:

  • 1:11 — Анна рассказывает о себе
  • 2:46 — Как развивается применение Machine Learning
  • 4:33 — В чем разница между Machine Learning и Artificial Intelligence
  • 5:17 — Как Deep Learning соотносится с Machine Learning
  • 6:16 — Где не стоит применять AI
  • 7:58 — Как использовать AI для улучшения работы агрегатора
  • 10:38 — Как Machine Learning повышает эффективность выдачи агрегатора для разных типов пользователей
  • 14:51 — Насколько глубокие технические знания и навыки нужны менеджеру продукта
  • 18:01 — В каких областях работы с алгоритмами важен вклад менеджера продукта
  • 20:05 — С чего начать погружение в тему AI и Machine Learning
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Advertisement

Популярное

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.