$235 млн в Серии D: Hugging Face — ИИ-сообщество и инструменты MLOps

ИИ-стартап Hugging Face привлек $235 млн в рамках финансирования Серии D. Такая инвестиция, в которой приняли участие Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, Qualcomm, IBM, Salesforce и Sound Ventures, оценивает Hugging Face в 4.5 млрд. долл. Это вдвое больше, чем оценка стартапа в мае 2022 года, и, как сообщается, более чем в 100 раз превышает годовую выручку Hugging Face, что свидетельствует об огромном аппетите к искусственному интеллекту и платформам для его развития.

Платформа предлагает ряд инструментов для хостинга и разработки в области науки о данных, в том числе похожий на GitHub хаб репозиторий кода, моделей и наборов данных ИИ, а также веб-приложения для демонстрации приложений, работающих на основе ИИ. Кроме того, компания предоставляет библиотеки для решения таких задач, как обработка наборов данных и оценка моделей, а также корпоративную версию хаба, поддерживающую развертывание программного обеспечения как услуги и на локальном уровне.

В число платных функций входят AutoTrain, позволяющий автоматизировать процесс обучения моделей ИИ, Inference API, позволяющий разработчикам размещать модели без управления базовой инфраструктурой, и Infinity, призванный повысить скорость обработки данных моделями в пргодакшене.

«ИИ — это новый способ построения всего программного обеспечения. Это самый важный сдвиг в парадигме на десятилетия, и, по сравнению с появлением программного обеспечения, он будет более масштабным из-за новых возможностей и более быстрым, поскольку программное обеспечение уже проложило путь», — сказал соучредитель и генеральный директор компании Клеман Деланж. «Hugging Face намерена стать открытой платформой, которая обеспечит этот сдвиг парадигмы».

Французский предприниматель Деланж основал компанию Hugging Face в Бруклине в 2016 году вместе с Жюльеном Шомоном и Томасом Вольфом. Изначально трио создавало приложение-чатбот, ориентированное на подростков. Но после того как алгоритм, лежащий в основе приложения, был открыт, компания Hugging Face переключилась на платформу для создания, тестирования и внедрения машинного обучения.

Сегодня, по утверждению компании, у нее 10,000 клиентов и более 50 000 организаций на платформе. А в хабе моделей размещено более 1 млн. репозиториев.

Росту способствует устойчивый интерес к ИИ со стороны предприятий. По данным опроса HubSpot, 43% руководителей предприятий заявили, что планируют увеличить инвестиции в ИИ и средства автоматизации в течение 2023 года, а 31% заявили, что ИИ и средства автоматизации очень важны для их общей бизнес-стратегии.

Многое из того, что предлагает Hugging Face, относится к категории MLOps — инструментов для оптимизации процесса доведения моделей ИИ до производства, а затем их поддержки и мониторинга. Рынок MLOps сам по себе значителен: по одной из оценок, к 2030 году его объем достигнет 16.61 млрд. долл.

Однако компания Hugging Face работает и в других областях.

В 2021 году компания Hugging Face запустила проект BigScience, в рамках которого на добровольных началах была разработана языковая модель с открытым исходным кодом, такая же мощная, как GPT-3 от OpenAI, но бесплатная и открытая для использования всеми желающими. Кульминацией проекта стал Bloom — многоязычная модель, которая уже более года доступна для изучения в хабе Hugging Face.

Bloom — это лишь одна из нескольких моделей с открытым исходным кодом, в разработку которых компания Hugging Face внесла свой вклад.

В сотрудничестве с компанией ServiceNow, специализирующейся на корпоративном программном обеспечении, Hugging Face выпустила бесплатную модель искусственного интеллекта StarCoder, генерирующую код (на этой неделе было представлено ее продолжение — SafeCoder). В сотрудничестве с немецкой некоммерческой организацией LAION компания выпустила свою бесплатную версию чат-бота ChatGPT — HuggingChat.

Компания Hugging Face сотрудничает с крупными облачными провайдерами, некоторые из которых являются стратегическими инвесторами.

Недавно компания Hugging Face начала сотрудничество с Nvidia для расширения доступа к облачным вычислениям с помощью вычислительной платформы Nvidia DGX. Компания уже работает с Amazon, чтобы распространить свои продукты на клиентов AWS и использовать кастомные чипы Trainium компании Amazon для обучения нового поколения Bloom. Кроме того, компания Hugging Face сотрудничает с Microsoft в рамках проекта Hugging Face Endpoints on Azure, позволяющего превратить разработанные компанией Hugging Face модели ИИ в масштабируемые производственные решения, размещаемые в Azure.

По словам Деланга, благодаря последним инвестициям компания Hugging Face планирует «удвоить» свои усилия по поддержке во многих областях, включая исследования, предложения для предприятий и стартапов. В компании работает 170 человек, но в ближайшие месяцы планируется набрать новых сотрудников.

На сегодняшний день компания Hugging Face привлекла в общей сложности 395.2 млн долларов, что ставит ее в ряд наиболее финансируемых ИИ-стартапов в этой области. К ним относятся OpenAI (11.3 млрд), Anthropic (1.6 млрд), Inflection AI (1.5 млрд), Cohere (435 млн) и Adept (415 млн).