Новости

Разработка мобильных приложений: новости и статьи — 26.06

Опубликовано

2 недели назад

26.06.2025

Автор:

А вот я к вас с новым дейтингом. Sitch стремится более вдумчиво подходить к процессу регистрации и использует большие языковые модели, чтобы привнести опыт человека-свахи в приложение для знакомств, помогая людям находить потенциальных партнеров без свайпов. По сути, приложение это версия со-основательницы-свахи на основе искусственного интеллекта, которая помогает пользователям вступить в игру, задавая им подробные вопросы (более 50), на которые они могут ответить текстом или голосом. После настройки профиля пользователя ИИ-сваха отображает предлагаемые совпадения. Если оба пользователя соглашаются на совпадение друг с другом, бот добавляет их в групповой чат с ИИ. В любой момент времени — даже после реальных свиданий — пользователи могут предоставить отзыв о своих совпадениях, чтобы улучшить персонализацию. Примечательно, что продает Sitch матчи — три стоят 90 долларов, восемь 160. Причем заплатить за них надо авансом, как настоящей свахе. В настоящее время Sitch предлагает свои услуги только в Нью-Йорке, но планирует открыть представительства в большем количестве городов в этом году.

Разработка

Маркетинг

Кроссплатформа

iOS

Продолжаем исследовать Foundation Models. Разработчик демонстрирует, как с помощью нового фреймворка можно создать полноценный чат‑бот, работающий полностью на устройстве без обмена данными с облаком. Представленный проект – это приложение на SwiftUI с поддержкой iOS 26 и Apple Intelligence, использующее приватную on‑device модель (~3 млрд параметров). В интерфейсе реализованы многопоточность, хранение диалогов через SwiftData, потоковая генерация ответов, автосуммирование переписки и извлечение метаданных из веб‑страниц. Ключевая особенность проекта – использование @Generable макроса, позволяющего описывать структуру сообщений как Swift‑структуры, что делает вывод модели строго типобезопасным и упрощает обработку ответов. Кроме того показано, как с помощью Tool API встроить анализ веб‑страниц, извлекая заголовки, превью и описания прямо в чат. Это превращает FoundationChat в движок для гибких AI‑фич, работающих офлайн и сохраняющих приватность.

Android

Blinkit делится решением вечной головоломки Android — адаптивной производительностью в реальном времени. Компания строит свою систему – Droid Dex – так, чтобы она адаптировала настройки под конкретное устройство, основываясь на пяти ключевых показателях: CPU, память, сеть, хранилище, батарея. У каждого измерения есть четыре уровня — от отличного до низкого — и важный момент: разработчики могут задать веса для разных контекстов. Например, для загрузки изображений приоритет даётся сети и памяти, а для видео — CPU и батарее . Такой подход позволяет приложениям действительно адаптироваться под условия пользователя, а не просто работать «на усреднённой мощности». Droid Dex показал себя на миллионах реальных пользователей, снизил количество падений и ANR, а также улучшил вовлечённость и удовлетворённость. Более того, проект открытый и хорошо документирован — вся система доступна на GitHub, и Blinkit активно принимает фидбэк и улучшения.