Аналитика пользователей
Мясная аналитика на СlickHouse
Ща будет мясо!
В мясной лавке hh.ru богатый ассортимент: вырезка из трёх кластеров Postgress, филе двух кластеров Cassandra, грудинка кластера Hadoop и пять сочных мраморных кластеров СlickHouse. Не то чтобы всё это критически необходимо в разработке, но если уж начали собирать серьезную коллекцию, к делу нужно подходить серьезно.
В новом эпизоде рассказываем: как мы запилили конкретную бизнес-фичу с помощью Clickhouse, что получили и какие подводные камни нас поджидали. Ща будет мясо!
Содержание:
- 00:00 — Интро
- 00:19 — Вступление
- 00:47 — Что вообще такое Clickhouse?
- 01:31 — Что мы в нём храним и зачем
- 03:00 — Задача о колбасках: какую бизнес-фичу мы пилили
- 04:29 — SQL-запрос и как его выполнять
- 05:15 — Clickhouse тормозит!
- 05:41 — Кластерный Clickhouse: шарды и реплики
- 06:11 — Находим причину тормозов
- 06:42 — Почему решили отключить часть кластера
- 07:07 — Подводный камень: баг Clickhouse
- 08:37 — Заключение
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Видео и подкасты для разработчиков1 месяц назад
Lua – идеальный встраиваемый язык
-
Новости1 месяц назад
Poolside, занимающийся ИИ-программированием, привлек $500 млн
-
Новости1 месяц назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.40
-
Новости1 месяц назад
Видео и подкасты о мобильной разработке 2024.41