Connect with us

Аналитика пользователей

Мясная аналитика на СlickHouse

Ща будет мясо!

Фото аватара

Опубликовано

/

     
     

В мясной лавке hh.ru богатый ассортимент: вырезка из трёх кластеров Postgress, филе двух кластеров Cassandra, грудинка кластера Hadoop и пять сочных мраморных кластеров СlickHouse. Не то чтобы всё это критически необходимо в разработке, но если уж начали собирать серьезную коллекцию, к делу нужно подходить серьезно.

В новом эпизоде рассказываем: как мы запилили конкретную бизнес-фичу с помощью Clickhouse, что получили и какие подводные камни нас поджидали. Ща будет мясо!

Содержание:

  • 00:00 — Интро
  • 00:19 — Вступление
  • 00:47 — Что вообще такое Clickhouse?
  • 01:31 — Что мы в нём храним и зачем
  • 03:00 — Задача о колбасках: какую бизнес-фичу мы пилили
  • 04:29 — SQL-запрос и как его выполнять
  • 05:15 — Clickhouse тормозит!
  • 05:41 — Кластерный Clickhouse: шарды и реплики
  • 06:11 — Находим причину тормозов
  • 06:42 — Почему решили отключить часть кластера
  • 07:07 — Подводный камень: баг Clickhouse
  • 08:37 — Заключение

Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Advertisement

Наши партнеры:

LEGALBET

Мобильные приложения для ставок на спорт
Telegram

Популярное

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: