Connect with us

Статьи

Что такое мокирование

Мокирование — это техника подмены настоящих объектов на «заглушки» или «муляжи» для удобства тестирования кода.

Опубликовано

/

     
     

Моки и мокирование — это техники, используемые в тестировании программного обеспечения, чтобы изолировать код, который тестируется, от других компонентов, с которыми он взаимодействует. Они особенно полезны, когда нужно протестировать код, зависящий от внешних сервисов, баз данных или других сторонних ресурсов. Давайте разберём подробнее.

Мокирование простыми словами

Мокирование — это техника подмены настоящих объектов на «заглушки» или «муляжи» для удобства тестирования кода. Вместо того чтобы подключаться к реальной базе данных, серверу или внешнему API, вы используете моки, которые заранее настроены возвращать нужные данные. Это позволяет протестировать код быстро и без сложных настроек, как если бы настоящие зависимости уже работали.

Что такое моки?

Мок (от англ. mock, «подделка») — это объект, который имитирует поведение реального объекта в приложении, но при этом не содержит логики этого объекта. Моки создают для того, чтобы тестировать компоненты в изоляции от других зависимостей.

Пример: если ваш код взаимодействует с внешним API для получения данных, вы можете использовать мок, чтобы «подделать» этот API и заранее задать ожидаемые ответы. Так вы сможете протестировать логику работы с данными без реального обращения к API.

Что такое мокирование?

Мокирование — это процесс создания моков и настройки их поведения. Мокирование позволяет:

  1. Контролировать поведение зависимостей: вы можете точно указать, как мок будет себя вести в каждом тесте, какие данные он должен возвращать или какие исключения выбрасывать.
  2. Изолировать тестируемый код: моки заменяют реальные объекты и предотвращают нежелательные вызовы или побочные эффекты, связанные с ними (например, доступ к базе данных).
  3. Тестировать различные сценарии: с помощью моков можно легко смоделировать разные ситуации, включая те, которые сложно воспроизвести в реальной среде, например, ошибки сети.

Что такое мокирование

Библиотеки для мокирования в Swift и Kotlin

В Swift и Kotlin также есть популярные библиотеки для мокирования, которые помогают разработчикам тестировать код с использованием заглушек для зависимости. Вот основные из них:

Библиотеки для мокирования в Swift

  1. Cuckoo
    • Одна из самых популярных библиотек для мокирования в Swift.
    • Позволяет автоматически генерировать моки для классов и протоколов.
    • Поддерживает как синхронные, так и асинхронные методы, удобна для тестирования сложных сценариев.
  2. Mockito-swift
    • Похожая на Java-библиотеку Mockito, но адаптированная для Swift.
    • Поддерживает такие функции, как проверка вызовов, создание заглушек для методов и тестирование разных сценариев.
    • Простая и удобная в использовании для базовых моков.
  3. Mockingbird
    • Современная и мощная библиотека для мокирования в Swift.
    • Поддерживает автоматическую генерацию моков и может интегрироваться с Xcode.
    • Обеспечивает гибкость при настройке поведения моков и поддерживает «expectations» для проверки вызовов.
  4. Sourcery
    • Не совсем библиотека для мокирования, но используется в Swift для генерации кода, в том числе моков.
    • Подходит для создания кастомных заглушек и экономит время за счет генерации кода.

Библиотеки для мокирования в Kotlin

  1. Mockito-Kotlin
    • Версия популярной Java-библиотеки Mockito, адаптированная для Kotlin.
    • Позволяет легко создавать моки, настраивать поведение функций и проверять их вызовы.
    • Хорошо интегрируется с Kotlin-кодом и поддерживает котлин-специфические функции, такие как nullable типы и расширения.
  2. MockK
    • Мощная библиотека для мокирования, специально разработанная для Kotlin.
    • Поддерживает объектные моки (например, для Singleton и объектов-компаньонов), что отличает её от многих других библиотек.
    • Позволяет легко создавать заглушки, настраивать возвращаемые значения и проверять вызовы.
    • Удобна для работы с Kotlin-коррутинами, что особенно важно в современных Android-приложениях.
  3. Kotlin Test
    • Встроенная библиотека тестирования для Kotlin, которая также поддерживает создание простых моков и заглушек.
    • Подходит для базового мокирования, но для более сложных случаев лучше использовать MockK или Mockito-Kotlin.

Эти библиотеки позволяют в Swift и Kotlin эффективно создавать тесты, изолируя тестируемый код от зависимостей и повышая надёжность результатов.

Является ли мокирование антипаттерном

Мокирование само по себе не является антипаттерном, однако неправильное или чрезмерное использование моков может привести к проблемам и стать антипаттерном. В некоторых случаях это снижает качество тестов и делает их менее полезными. Давайте разберём, когда мокирование может считаться антипаттерном и в чём заключаются риски его неправильного применения.

Когда мокирование полезно

Мокирование оправдано, когда:

  • Нужно изолировать код от внешних зависимостей, таких как базы данных, сети, API и пр.
  • Хотите протестировать поведение кода в разных сценариях, включая ошибки и исключения.
  • Есть необходимость ускорить выполнение тестов, исключив сложные и долгие зависимости.
  • Нужно проверить отдельные методы или классы, которые зависят от других сложных компонентов.

В этих случаях моки помогают сделать тесты более предсказуемыми, быстрыми и устойчивыми.

Когда мокирование становится антипаттерном

Мокирование может считаться антипаттерном, если:

  1. Чрезмерное использование моков: когда моки используются слишком часто или для всех зависимостей, это может привести к созданию тестов, которые проверяют не реальное поведение системы, а только согласованность моков.
  2. Мокирование сложной логики: если моки создаются для компонентов с сложной бизнес-логикой, вы фактически подменяете настоящие данные «бутафорией». Это может привести к ситуации, когда тесты проходят успешно, но реальные ошибки остаются незамеченными.
  3. Сложные и хрупкие тесты: если моки создаются с жёсткой привязкой к внутренним деталям реализации, при изменении этих деталей тесты начинают ломаться. Это делает тесты «хрупкими» и трудно поддерживаемыми.
  4. Усложнение поддержки тестов: если моки активно настраиваются с помощью сложных заглушек и проверок, тесты становятся трудночитаемыми и запутанными. Это затрудняет их поддержку и усложняет понимание.
  5. Недостаточное тестирование интеграции: чрезмерное увлечение моками приводит к недостатку интеграционных тестов, в которых проверяется взаимодействие компонентов. В результате, даже если юнит-тесты проходят, система может оказаться неработоспособной при реальной интеграции.

Лучшие практики использования мокирования

Чтобы избежать превращения мокирования в антипаттерн:

  • Используйте моки только там, где это необходимо. Например, для изоляции внешних ресурсов, а не для подмены внутренней логики приложения.
  • Пишите интеграционные тесты для проверки работы реальных компонентов вместе. Юнит-тесты с моками не должны заменять интеграционные тесты.
  • Тестируйте поведение, а не реализацию: фокусируйтесь на том, что код должен делать, а не на том, как он это делает. Это снизит зависимость от внутренних деталей реализации.
  • Минимизируйте количество моков в одном тесте: старайтесь держать каждый тест максимально простым и понятным, чтобы при изменении зависимостей не нужно было менять весь тест.

Таким образом, мокирование может быть мощным инструментом, если использовать его разумно. Проблемы начинаются, когда моки используются без необходимости или в слишком большом количестве — в этом случае тесты могут становиться антипаттерном.

Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.

Наши партнеры:

LEGALBET

Мобильные приложения для ставок на спорт
Хорошие новости

Telegram

Популярное

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: