Разработка мобильных приложений: все материалы — 01.06

Этой осенью Nvidia официально станет производителем процессоров для потребительских ПК, как Intel, AMD, Apple и Qualcomm, разместив полноценный вычислительный чип — не только графический — в самом сердце ноутбуков и мини-ПК. После многих месяцев утечек компания наконец-то анонсирует RTX Spark, первый чип в семействе, который, по утверждению компании, будет соответствовать или превосходить самые мощные тонкие и легкие компьютеры на Windows.

Созданный с нуля для высокой производительности ИИ, новый чип RTX обладает производительностью 1 петафлоп, лучшей в отрасли энергоэффективностью, полнофункциональными технологиями NVIDIA для ИИ и графики, а также до 128 ГБ унифицированной памяти. Nvidia заявляет, что благодаря мощности RTX Spark вы можете рендерить 3D-сцену размером 90 ГБ, редактировать видео с разрешением 12K или играть в графически требовательную игру Indiana Jones and the Great Circle с плавной частотой 100 кадров в секунду при разрешении 1440p — и всё это в ноутбуке толщиной 14 мм без подключения к источнику питания. А благодаря унифицированной памяти, аналогичной той, что используется в процессорах предыдущего поколения AMD Strix Halo, ноутбук или настольный компьютер с RTX Spark также может вмещать 120 миллиардов параметров у ИИ-агентов.

«В течение сорока лет вы запускали приложения. Кликнули. Напечатали. С RTX Spark и Microsoft Windows вы задаете вопрос — и ПК делает работу. RTX Spark объединяет все, что создала NVIDIA — CUDA, RTX, нашу платформу ИИ — в одном суперчипе. Локальные агенты. Передовые модели. Творческие рабочие процессы. Игры. Все это на ноутбуке. Это новый ПК. Персональный ИИ компьютер», — говорит Дженсен Хуанг.

Разработка

• Zed – редактор кода на Rust | AI агент, CRDT, GPUI
• Anthropic выпустил Claude Opus 4.8
• Nvidia анонсирует RTX Spark как «самый эффективный чип для ПК из когда-либо созданных»
• Using AI to write better code more slowly

Маркетинг

• Где покупать установки мобильного приложения, когда основные каналы исчерпаны

Кроссплатформа

• React Native iOS Push Notifications: почему push не сохраняются в background/killed state
• Deploying Custom AI Models Across Android, iOS & Cross-Platform Apps with Melange
• Flutter at Google I/O 2026

iOS

Возможно, вы считаете ключевое слово defer одной из самых неоднозначных особенностей языка Swift, но в некоторых случаях оно очень полезно. Его можно использовать целенаправленно, и это обеспечит вам безопасность. На этой неделе мы поговорим о некоторых лучших практиках использования defer в Swift.

• Обертки свойств в Swift: сокращаем шаблонный код
• Defer в Swift: уберитесь перед уходом
• Выпуск очков Apple с искусственным интеллектом отложен до конца 2027 года
• Pine — нативный для Mac редактор кода
• Потоко-защищённая шина событий в Swift
• ARC Overhead in Swift Sorting
• Reactive frameworks vs async/await vs AsyncAlgorithms
• How Do You Build a Mutex That Works with async/await?

Android

KeepLiveService — самая полная библиотека способов поддержания сервиса Android в рабочем состоянии. Она реализует все известные стратегии keep-alive — более 35 стратегий фоновых служб, нативный демон на C++, унифицированные внешние стратегии запуска Активити, поддержка Android 7.0–16, совместимость с более чем 10 версиями прошивок от разных производителей.

• KeepLiveService — 35+ стратегий работы сервиса в фоне
• How DuckDuckGo Cut Their Android Build Times by Up to 57%
• Automated AI Log Reviewer for Android Apps Source on Google Cloud Vertex AI with Gemini
• Compose Performance 2026: Stability as the Key Lever Against Jank
• Reverse engineering the Bluetooth protocol on Android

← Предыдущий выпуск