Пока все спят: звуки мошенничества

Приложения с белым шумом способствуют созданию успокаивающей обстановки, помогающей заснуть. Согласно анализу DoubleVerify, за последний год около 200 статей рекомендовали различные приложения для прослушивания белого шума. Однако у растущей популярности таких приложений есть и обратная сторона. По мере того как индустрия потокового аудио расширяется, она привлекает тех, кто хочет использовать ее в своих мошеннических целях. На самом деле приложения с белым шумом используются кражи рекламных долларов.

Растущая проблема мошенничества с аудио

Только за последний год DV выявила две крупные глобальные схемы мошенничества, нацеленные на потоковое аудио: BeatSting и FM Scam. Эти операции фальсифицируют аудиотрафик, используя сложные методы, такие как выделенные серверы, что приводит к значительным финансовым потерям. На пике своего развития эти схемы в совокупности наносили рекламодателям ежемесячный ущерб на сумму более миллиона долларов, и их невозможно было отловить.

Кроме того, согласно отчету DV Global Insights: 2024 Trends Report, в 2023 году мошенничество с использованием ботов на стриминговых платформах участилось с угрожающей скоростью, а количество вариантов увеличилось на 269%. Это привело к увеличению числа схем и вариантов мошенничества в сфере потоковой передачи на 58% по сравнению с предыдущим годом.

Аналогичная картина наблюдается в сфере мобильного и подключенного телевидения (CTV) — мошенники постоянно тяготеют к новым вариантам.

Например, приложения Deep Sleep и Deep Sleep Kids (уже удаленные Google) разработаны одной и той же компанией и собрали более 10,000 загрузок. Каждое из них имеет рейтинг «E» (для всех) и пятизвездочный рейтинг, согласно данным Google о загрузках.

На первый взгляд, эти приложения кажутся безопасными и легитимными. Но DV обнаружила, что они генерируют фальшивые данные, продавая аудиопоказы, которые никогда не воспроизводились. Разработчик использует метод, похожий на мошенничество с вставкой рекламы на стороне сервера (SSAI), обнаруженное в CTV.

Как это работает: обнаружение мошенничества

Мошенники становятся все более изощренными, используя такие тактики, как подмена IP-адресов и имитация аудиоприложений. Они устанавливают поддельные серверы SSAI для фабрикации запросов на аудиорекламу, создавая иллюзию активных пользователей и инвентаря, желательного для рекламодателей. Затем эти поддельные запросы отправляются на платформы предложения (SSP), рекламные биржи и рекламные сети. Когда рекламодатель выигрывает тендер на этот инвентарь, его рекламные расходы оказываются напрасными и уходят на несуществующие показы. Эта мошенническая деятельность не только приводит к пустой трате денег рекламодателей, но и отвлекает средства от нормальных аудиоканалов и издателей.

Один из способов выявить мошенничество — посмотреть на модели использования приложений для белого шума или сна. Эти приложения обычно чаще всего используются в ночное время. Однако мошеннические приложения демонстрируют всплеск использования в дневное время, что не соответствует реальной модели использования.

На приведенной ниже диаграмме показано, как мошенническое приложение для сна демонстрирует ту же динамику, что и другие приложения, например приложения, воспроизводящие музыку для йоги, R&B музыку, аркадную музыку и звуки для физических упражнений. Все эти приложения демонстрируют одинаковый всплеск и падение количества показов, что является классическим сигналом поддельного трафика.

Маловероятно, чтобы пик использования настоящих приложений с R&B музыкой приходился на 11:00 утра, и еще более маловероятно, чтобы он идеально коррелировал с использованием приложений с музыкой для упражнений и приложений для сна. Единственное правдоподобное объяснение такого уровня корреляции заключается в том, что аудиотрафик в этих приложениях является поддельным, сгенерированным, который обусловлен скриптами или ботами.

На графике ниже зеленым цветом показано поведение легитимного приложения для сна, а фиолетовым — мошеннического.

Лаборатория DV Fraud Lab обнаружила эту схему мошенничества с аудиопотоками с помощью технологии машинного обучения и ручной проверки, которая показала, что реклама не транслируется.

На сегодняшний день в компании выявили сотни аудио-приложений из “длинного хвоста”, которые совершают подобный вид мошенничества с помощью SSAI. Ежегодно лаборатория DV Fraud Lab обнаруживает более 1 000 приложений, генерирующих фальшивые впечатления и пытающихся смешаться с законным трафиком.

Борьба с мошенничеством в сфере аудио

Обнаружение мошеннических действий в области потокового аудио представляет собой серьезную проблему, особенно когда речь идет о безобидных на первый взгляд приложениях для прослушивания белого шума. В течение 2023 и 2024 годов в этой группе были обнаружены десятки приложений. В среднем незащищенные рекламодатели приобретали более 45,000 показов в месяц в каждом приложении. Даже при консервативной оценке CPM для  аудио в 5-7 долларов (хотя часто стоимость прослушивания может превышать и 20 долларов), по оценкам, ежемесячные потери на каждом приложении составляют не менее $225,000. Учитывая количество таких приложений и их популярность, становится ясно, почему обнаружение мошенничества имеет решающее значение.

Эта ситуация подчеркивает, что рекламодателям необходимо быть внимательными и внедрять проверку и мониторинг потокового аудиотрафика, чтобы защитить свои инвестиции в рекламу. Для законных разработчиков приложений подобное мошенничество отвлекает рекламные бюджеты, которые в противном случае достались бы им. Для пользователей это подчеркивает важность выбора приложений с «белым шумом» от надежных разработчиков — мошенничество с рекламой в приложениях может привести к неожиданному разряду батареи и увеличению потребления данных. Самое главное, что мошенничество подрывает доверие к растущему рынку потокового аудио, что ставит под угрозу увеличение расходов на него в будущем.

Поскольку рынок потокового аудио продолжает расти и развиваться, то и меры по борьбе с мошенничеством должны быть развиваться вместе с ним.