Что такое DAU и зачем за ним следить

В мобильной разработке одна из самых показательных метрик — это DAU, или Daily Active Users, то есть количество уникальных активных пользователей в день. Именно по ней можно понять, сколько людей действительно пользуются вашим приложением каждый день, а не просто установили его и забыли.

Что считается активностью

Под активным пользователем обычно понимается человек, который открыл приложение и совершил какое-то действие. Причём неважно, сколько раз он это сделал за день — хоть один, хоть двадцать, в метрике он будет учтён один раз. Важно, что именно считается «действием»: это может быть просто запуск приложения, а может — конкретная активность внутри (например, просмотр экрана, отправка сообщения или покупка). Всё зависит от целей и логики вашего проекта.

Зачем смотреть на DAU

DAU помогает быстро понять, живо ли приложение. Если вы выкладываете обновления, запускаете рекламу или меняете UX — именно ежедневная активность показывает, насколько это влияет на поведение пользователей. Например, DAU резко вырос после запуска новой функции? Отлично, значит, она зашла. А если наоборот — возможно, стоит что-то пересмотреть.

DAU также помогает следить за динамикой вовлечённости. Рост этой метрики — хороший знак, особенно если он не вызван кратковременной акцией или вирусным эффектом. Падение — сигнал, что с удержанием пользователей что-то не так.

Как использовать метрику

Сама по себе цифра DAU — это только часть картины. Намного полезнее сравнивать её с другими данными. Например, с MAU — количеством активных пользователей в месяц. Делим DAU на MAU — и получаем так называемый коэффициент вовлечённости. Если он высокий, значит, люди возвращаются в приложение часто, используют его регулярно. А если низкий — может быть, они устанавливают его из интереса, но почти не используют.

Также DAU хорошо сочетается с метрикой удержания — Retention Rate. Допустим, сегодня приложение скачали 100 человек. Сколько из них откроют его завтра, послезавтра, через неделю? Это поможет понять, есть ли у продукта «потенциал к возвращению», или же он одноразовый.

Что важно учитывать

Иногда DAU может расти, но при этом не приносить пользы. Например, если пользователи заходят, чтобы посмотреть, что поменялось, и быстро закрывают приложение. Поэтому стоит смотреть не только на количество, но и на качество сессий — сколько времени пользователь проводит внутри, какие экраны открывает, делает ли покупки или взаимодействует с контентом.

Кроме того, DAU легко «накрутить» за счёт рекламных акций или бонусов. Но такие всплески быстро исчезают, если за ними не стоит реальной ценности продукта.

Чем DAU отличается от других метрик?

Использование этих метрик вместе даёт более полную картину. Например, сравнив DAU и MAU, можно рассчитать коэффициент вовлечённости:

Этот показатель показывает, насколько часто пользователи возвращаются к продукту. Например, если MAU = 100,000, а DAU = 10,000, значит в среднем 10% пользователей активны ежедневно. Это неплохо для большинства приложений.

Ошибки при подсчёте DAU

1. Двойной учёт пользователей

Если не настроить систему правильно, один и тот же пользователь может считаться несколько раз — например, если он зашёл с разных устройств, не авторизовался, и у каждого устройства разный ID. Это особенно актуально, если в качестве идентификатора используется только device ID или cookie.

Как избежать: использовать уникальные логины, стабильные user ID, или систему дедупликации на сервере.

2. Счёт «не тех» действий

Некоторые считают DAU на основе любого запуска приложения, даже если оно открылось в фоне или случайно. Это искажает реальную картину активности.

Как избежать: чётко определить, что именно считается «активностью». Например, запуск и взаимодействие с интерфейсом (переход по экрану, скролл, нажатие).

3. Неочищенные или тестовые данные

В статистику могут попасть тестовые аккаунты разработчиков, автоматические скрипты, боты или внутренние сотрудники.

Как избежать: исключать тестовые и служебные ID из аналитики на уровне кода или в системе трекинга (например, задавать флаг is_internal: true и фильтровать по нему).

4. Неверная агрегация по времени

DAU — это количество уникальных пользователей за сутки, но бывают ошибки с часовыми поясами, таймзонами или неверной границей дня (например, если считать по локальному времени устройства).

Как избежать: всегда приводить данные к одной таймзоне (обычно UTC) и использовать серверное время.

5. Пользователи без идентификатора

Если пользователь заходит без логина, и вы не назначаете ему уникальный анонимный ID, то он не будет учтён. А если назначаете каждый раз новый — будете считать его заново при каждом визите.

Как избежать: присваивать уникальный persistent ID даже анонимным пользователям (например, при установке генерировать UUID и сохранять его в local storage).

6. Неправильный учёт повторных установок

Если пользователь удалил и снова установил приложение, может быть ошибка: его посчитают как нового, даже если он уже был в базе.

Как избежать: использовать серверную привязку к аккаунту, email или другим стабильным признакам.

7. Задержка или потеря событий

Если аналитика строится на клиентских событиях, то при потере соединения или баге в SDK часть событий может не дойти до сервера — и DAU будет занижен.

Как избежать: использовать надёжный механизм буферизации событий, и по возможности дополнять клиентскую аналитику серверной.

Вывод

DAU — это как пульс мобильного приложения. Он показывает, насколько активно продукт используется каждый день. Следить за ним важно, но ещё важнее — понимать, что стоит за цифрами. Только в связке с удержанием, вовлечённостью и пользовательским поведением метрика DAU превращается из простой статистики в инструмент для роста.