Connect with us

Аналитика пользователей

Готовы ли к сезону распродаж?

Как подготовиться к распродажам, полагаясь на данные прошлого года? Рассказывает Шани Розенфельдер — руководитель контент-отдела в компании AppsFlyer.

AppTractor

Опубликовано

/

     
     

Готовы ли вы к сезону распродаж? Надеемся, что да, ведь, например, в США, по данным eMarketer, продажи могут вырасти аж на 16,6 процента из-за предновогодних скидок (и 3/5 от этих покупок будут сделаны с помощью смартфонов). Раз на карту поставлены большие деньги, готовиться просто необходимо.

Чтобы помочь вам, мы вытащили некоторые данные по тому же периоду в 2016 году, так как это один из самых действенных способов подготовиться к сезону распродаж. В целом, мы отсмотрели 95 миллионов установок 130 приложений для покупок, в которых было совершено около 22 миллионов внутренних покупок на общую сумму в 450 миллионов долларов.

У нас есть данные по:

  • Привлечению пользователей
  • Покупательской активности
  • Средней выручке с покупки
  • Долям пользователей, совершивших покупки

Поэтому перейдем к деталям:

1. Неорганические установки приложений и внутренние покупки

О чем нам говорит этот график по Android?

Пиковая неделя четвертого квартала — это ноябрьские распродажи. В недели Черной пятницы и Киберпонедельника, мы обнаружили 46-процентное повышение покупательной активности, в сравнении с октябрем (смотрим на внутренние покупки) и на 19% выше, чем в декабре (если вас интересует разбиение по конкретным дням — смотрите график выше).

Очевидно, что маркетологи решили масштабировать свои кампании перед Хеллоуином и продолжали вплоть до Рождественской недели. В целом, если мы сравним активность установок до Хеллоуина и после (до Рождественской недели), в последний период она выше на 18%.

Также обратите внимание на установки после Рождества: просто представьте, как множество пользователей устанавливают новые приложения на новые смартфоны, купленные или полученные в подарок. По факту, в первые недели января установок на 31% больше, даже в сравнении с самыми эффективными неделями ноября (Черной пятницей и Киберпонедельником).

Новогодние праздники тоже показали пик покупательской активности в первую неделю января — результаты почти такие же высокие, как в Киберпонедельник (всего на 3% ниже).

Давайте теперь рассмотрим iOS:

Рост покупательской активности достигает пика в Киберпонедельник, да такого, что в эти ноябрьские недели покупок на 70% больше, чем в октябре в целом, и на 31% больше, чем за декабрь.

Активность по привлечению пользователей значительно вырастает в течение 2 недель перед Черной Пятницей — она повышается на 44% в сравнении с предыдущими неделями четвертого квартала.

Мы также можем видеть прилив установок после Рождества (благодаря все тем же новым купленным в подарок смартфонам). Первая неделя января показывает результат по установкам на 33% выше, чем период перед Черной Пятницей.

Покупательская активность растет перед Рождеством, и в Новогодний сезон продажи растут на 26% в сравнении с Рождественской неделей и на 30% в сравнении с октябрем.

2. Пиковый период установок и внутренних покупок – сравненивам по дням

Если посмотреть на количество установок по дням, то можно заметить, что в Черную Пятницу покупок было на 3% больше, а установок на 16% больше, чем в Киберпонедельник. Можете сравнить с Днем благодарения, который вообще никаких результатов не показал.

На iOS же мы видим прорыв в Киберпонедельник по покупкам (на 9% выше, чем в Черную Пятницу), но «Пятница» показывает результат по установкам на 12% выше. День Благодарения — не лучше, чем на Android.

3. Органические установки в течение четвертого квартала

Результат по органическим установкам не сказать, что удивительный. Интересно лишь, что в пиковую неделю перед Черной пятницей приложения для покупок ставили чаще, чем в среднем по четвертому кварталу, на 25% с iOS и 16% c Android.

4. Средняя прибыль с покупки

Что касается прибыли, то здесь iOS обгоняет Android по среднему размеру покупки, равному 24.3$, что на 41% выше “андройдовских” 17,3$.

Конец ноября показал рост не только по объему покупательской активности, но и по количеству потраченных денег (пользователи iOS потратили на 58, а пользователи Android — на 66 процентов больше, чем в другие недели четвертого квартала).

Также мы можем видеть, что корзина пользователей iOS относительно неизменилась в течение всего периода (включая недели Черной Пятницы и Киберпонедельника), тогда как средняя трата на Android разнится от небольших трат в начале 4 квартала (на 46% ниже, чем в ноябре) до пика в декабре, перед Рождеством.

5. Доля пользователей, готовых платить

Мы хотели проверить связь между периодом, когда пользователи были привлечены, и их качествами, в частности, зависит ли их покупательская активность от их времени привлечения. Поэтому мы сосредоточились на 5 когортах пользователей: пользователи первой половины июля, первой половины ноября, пикового периода — второй половины ноября, Черной Пятницы и Киберпонедельника и первой половины января.

Июльская группа дана как нейтральная для сравнения с пиковыми показателями ноября и января.

Мы видим, что пользователи, установившие приложения прямо перед Черной Пятницей и Киберпонедельником с большей вероятностью покупали что-то в пиковые периоды (на 91% больше покупок, чем у июльских). Те же, что установили приложения в Черную Пятницу и Киберпонедельник на 42% реже делали покупки в этот день. А установившие приложения в начале января показывают высокую вероятность покупок в течение всего месяца.

Пик в середине ноября принес на 140% больше покупателей, чем Черная Пятница и Киберпонедельник.

Пользователи iOS, установившие приложения перед Черной Пятницей и Киберпонедельником, с большей вероятностью делали покупки в пиковый период (на 77% выше, чем установившие приложения в июле). Вероятность покупок у тех, кто установил такие приложения прям в день Черной Пятницы и Киберпонедельника, была ниже на 59%. Что же касается Android, пиковый период принес на 147% больше пользователей, готовых совершать покупки, чем Черная Пятница и Киберпонедельник.

Итак, что все это означает для маркетологов, запускающих кампании в это время?

1. Конец ноября — время бешеного шопинга. В это время люди покупают часто и тратят много. Чтобы использовать весь потенциал этих дней, необходимо:

  • Привлекать пользователей задолго до самого пикового периода. Чем больше у вас данных, тем лучше можно настроить сегментацию пользователей. Ведь это вдвойне окупится во время кампаний по повторному вовлечению (ретаргетинг, пуши, рассылки).
  • Привлечение пользователей прям перед распродажами. Пусть у вас будет не так много данных для тщательной сегментации, но наши данные показывают, что в это время у вас велики шансы найти именно тех пользователей, которые сами ищут, на что бы потратить деньги.
  • Привлечение пользователей во время распродаж. Может результат будет и ниже, чем в ноябре, но исходя из наших данных, он в среднем выше, чем в другие времена года.

2. Новогодние распродажи — не время опускать руки. Рост установок с новых телефонов и продолжающиеся скидки шепчут, что не стоит прерывать работу по привлечению пользователей или повторному их вовлечению. И это важно, несмотря на то, что средняя стоимость покупки в этот период ниже, чем в конце ноября

3. Всегда следите за ставками. Так как кампании по привлечению пользователей показывают высокие показатели, то и их стоимость будет расти. Но это оправдано, ведь прибыль в эти дни значительно выше. Главное, будьте начеку и будьте максимально проворным, чтобы максимизировать показатели ROI.

4. Используйте несколько медиа-источников для гибкости. Это даст вам пространство для маневров, своевременной оптимизации кампаний и позволит заплатить меньше при максимальном ROI. Увеличивая охват, вы увеличиваете шансы найти новых подходящих пользователей и повысить уровень конверсий. Главное, убедитесь, что ваши медиа-партнеры могут предоставить точный таргетинг, чтобы не навредить уровню конверсий.

5. Ну и наслаждайтесь моментом. И в январе вас будет ждать заслуженный отдых.

Источник: https://www.appsflyer.com/blog/2017-holiday-season-prep-data-learnings-from-q4-2016/

Комментарии
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
Advertisement
Click to comment

You must be logged in to post a comment Login

Leave a Reply

Аналитика магазинов

200 млрд часов провели китайские пользователи в приложениях

Китай это более 1 миллиарда мобильных устройств  и четверть всех доходов рынка мобильных приложений в мире. В четвертом квартале 2017 китайские пользователи провели в приложениях более 200 миллиардов часов, что в 4.5 раза больше, чем у находящейся на втором месте Индии.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

Как подсчитала App Annie, только 9% времени отошло играм, а большая часть ушла на общение – в первую очередь, конечно, на WeChat. Хорошо выступили и видеоплееры – 18% времени и 6 из 10 зарабатывающих приложений:

Если посмотреть на сами топы, то почти все ведущие приложения имеют местные корни:

Комментарии
Продолжить чтение

Аналитика пользователей

Flurry: мобайл в 2017

Flurry подводит итоги 2017 года – и рынок мобильных приложений, похоже, достиг насыщения.

Леонид Боголюбов

Опубликовано

/

Количество сессий выросло всего на 6% (это данные более 1 миллиона приложений на 2.6 миллиардах устройств) против роста в 11% в прошлом году. Причем некоторые категории потеряли внимание пользователей – в первую очередь это приложения из категории «Стиль жизни» и «Игры».

Зато «Шоппинг» вырос на 54% – покупатели переключаются на мобильное потребление, а «Медиа и музыка» еще на 43% – тот же знак того, что пользователи все больше смотрят кино и слушают музыку на смартфонах и планшетах.

Планшеты уступают место фаблетам, а те отжимают рынок у маленьких и стандартных телефонов:

В активных устройствах по-прежнему доминируют Apple и Samsung, понемногу растут китайские производители:

Комментарии
Продолжить чтение

App store optimization

Как улучшить рейтинг своего приложения при помощи Firebase Predictions

Android-разработчик Михал Тайхерт рассказал, как ему удалось значительно увеличить количество отзывов и оценок приложения, используя Firebase Predictions.

Анна Гуляева

Опубликовано

/

Думали ли вы о том, когда именно стоит показывать окно «Оценить приложение»? После десятого открытия? После использования всех функций приложения? В обоих случаях? Теперь определить это может искусственный интеллект — с Firebase Predictions все работает просто и эффективно.

Что такое Firebase Predictions?

Это одна из самых необычных функций Firebase, которая позволяет вам предугадать, сделает ли пользователь определенное действие в следующие семь дней. Для этого используется Google Firebase Analytics.

Самое главное — рейтинг

Во всех стратегиях ASO оценки играют важную роль, так как они отображаются в результатах поиска. Рейтинг может быть решающим фактором при выборе одного из множества конкурирующих приложений. Высокий рейтинг важнее, чем общее количество отзывов. Наша цель — попросить пользователя поставить оценку, когда он не занят и уже знаком с преимуществами нашего приложения. Карточка, встроенная в контент приложения работает лучше, чем диалоговое окно.

Использование Firebase Prediction

Критерии для показа окна оценки:

  • более 10 раз использования приложения
  • WiFi-соединение (пользователь дома или на работе)
  • Firebase Prediction показывает true для клика на «оценить» или Firebase Prediction показывает false для оттока в следующие семь дней

Предыдущая версия моих критериев была более запутанной: 20+ использований приложения, использование как минимум 3 функций…

Результаты

Клики на «Хочу оценить» за последние 30 дней, пунктирная линия — предыдущий месяц. Я начал использовать Predictions 7 ноября.

Критерии стали агрессивнее, так как их стало меньше, и окно видит больше людей. Показатель кликов на «оценить» вырос с 3,21% до 4%, но при этом больше пользователей кликают на «отменить» или «позже» (1,6% → 7% и 5,3% → 13%).

Также с этой статистикой я знаю, что 63% кликов на «оценить» приводят к отзыву в Google Play. В вашем случае результаты могут отличаться, так как это зависит от категории приложения и от платформы. Мой анализ основан на приложении Canary для отслеживания загрязнения воздуха.

Заключение

Firebase Predictions — это отличный инструмент для упрощения решения подобных проблем. В моем случае немного более агрессивное поведение сработало. Важно принимать во внимание не только существующие критерии, но и прогнозы для них в будущем. Например, если пользователь, вероятно, удалит приложение в ближайшее время, он или она не получит это оповещение. Но всегда помните о том, что вам запрещено делать, чтобы получить положительную оценку.

Что дальше?

Firebase Predictions находится в бета-стадии, и функцию можно использовать для самых разных целей. Как мне кажется, сейчас в сервисе не хватает Webhooks/HTTP API, чтобы вы могли запускать определенные бэкенд-действия, если для пользователя спрогнозировано какое-либо действие. Для решения таких задач в Android 8.1 вы можете создать собственную модель при помощи Neural Networks API.

 

Комментарии
Продолжить чтение

Аналитика пользователей

“Маркетинг игровых приложений в 2017 году”: исследование AppsFlyer

Кто больше всех тратит, где сидят самые лояльные пользователи и на какие рынки надо выходить в 2018 — исследование AppsFlyer.

AppTractor

Опубликовано

/

Автор:

Cпустя 10 лет после выхода iPhone на рынок экосистема мобильных игр продолжает расти. Уже к концу 2017 года более 2 миллиардов игроков со смартфонами и планшетами принесут в индустрию около 45.7 миллиарда долларов. А к 2020 эта цифра вырастет до 64,2 миллиарда долларов. Отследив 95 миллионов установок 1300 приложений в 40 странах, делимся с вами ключевыми данными.

Средняя стоимость установки в мире составила 1,62$ для iOS и 1,52$ для Android. Общие расходы на продвижение игр через медиа-источники были примерно равны, iOS превысила Android всего на 7%.

Средняя доля пользователей, совершающих покупки в 2017 году на Android составила 2,23%, на iOS — 3,20%. Средняя прибыль с пользователя iOS была равна 2,09$ а Android — 1,79$. В отношении потраченных денег органические пользователи превосходят неорганических пользователей чуть более чем на 50%.

Тенденции рынка

Доля Google и Facebook в ряду медиа-источников у приложений с маленькой аудиторией была в разы выше, чем у крупных игроков:

Мы сгруппировали Facebook и Google, чтобы посчитать их долю в ряду всего неорганического трафика, разбив по приложениям с разной аудиторией и сгруппировав их по активности в плане привлечения пользователей.

Для приложений с аудиторией в 5-10 тысяч пользователей доля Facebook и Google оказалась в два раза выше. Из этого следует, что они (такие приложения) полагаются на медиа-гигантов, не требующих привлечения дополнительных ресурсов. В то время как крупные приложения, у которых есть и большая команда по привлечению пользователей, и бюджеты, и средства для проб и оши бок, используют более широкий набор сетей, постоянно экспериментируя.

Самые лояльные пользователи Android в Японии, а iOS — на Тайване.

Мы выяснили, что в Японии уровень удержания пользователей был на 60% выше, чем в среднем по миру, и на 40% выше, чем на остальных ведущих рынках. Также интересны показатели удержания пользователей Android в Индии — на 30% выше, чем в среднем по миру. Что касается iOS, то самые высокие показатели удержания у Тайваня и Японии. Еще удивили Бразилия и Индонезия, в которых показатели удержания значительно выше у iOS — разрыв между платформами в 5 раз выше среднего по миру.

Также Япония и Тайвань показали самую высокую долю пользователей iOS, готовых совершать покупки: 4% — и это на 23% выше, чем в средняя доля по iOS, которая составляет 3,2%. Среди пользователей Android доминирует Германия с показателем 3,5% – на 54% выше, чем средняя доля пользователей этой платформы (2,2%).

Средняя прибыль c одного пользователя на ведущих рынках:

Средняя прибыль с одного платящего пользователя по платформам на ведущих рынках:

Необыкновенные возможности открываются во Вьетнаме. Благодаря низкой стоимости рекламы в СМИ в Юго-Восточной Азии (на 58% меньше, чем в среднем), эта страна показала самый высокий неорганический показатель ROAS — впечатляющие 95%. Маркетологи по-прежнему в основном не знают об этой возможности, поскольку эта страна демонстрирует довольно скромный рост в плане привлечения пользователей.

Итоговый успех игр в этом году определялся максимальным ростом как органического, так и неорганического трафика. В целом, один неорганический трафик показывает отрицательное значение показателя возмещения расходов на рекламу (ROAS) в течение 90 дней (часто для полного возврата расходов на игру требовалось от шести до девяти месяцев). Но если прибавить органических пользователей, ROAS существенно превышает уровень самоокупаемости. Тем не менее, данные о неорганических пользователях имеют решающее значение как для контроля, так и для увеличения роста пользователей и их качества. Именно органические пользователи (или хотя бы часть из них) помогают снизить показатель eCPI, за счет чего приложение становится прибыльным.

Глобальные показатели удержания по дням:

Эти данные показывают, что за удержание надо по-прежнему бороться — только около 6 из 100 игроков открывают приложение через 30 дней после его установки. Это непросто, поэтому-то мы и не увидели изменения глобального показателя удержания за последний год. Очень сложно удерживать своих пользователей, но поскольку вовлечение — это ключ к монетизации, делать это необходимо.

В то время как показатель удержания дает маркетологам важные данные о том, как долго пользователь активен, среднее число сеансов на одного пользователя показывает нам, как часто пользователь активен. Это еще один KPI, особенно важный для монетизации доходов от рекламы:

Чтобы получить больше данных, скачайте весь отчет «Маркетинг игровых приложений в цифрах».

Комментарии
Продолжить чтение

Постеры для разработчиков

Наша рассылка

Каждому подписавшемуся - "1 час на UI аудит": бесплатный ускоренный курс для разработчиков!

Нажимая на кнопку "Подписаться" вы даете согласие на обработку персональных данных.

Вакансии

Популярное

X
X

Спасибо!

Теперь редакторы в курсе.