Интересные материалы для разработчика мобильных приложений #187 (23-29 октября)

В нашем новом большом дайджесте мы учимся распознавать рыбу, создавать приложения для iPhone X, открывать в новой версии Android доступ к машинному обучению, создавать безумные табуретки и даже готовить игры к запуску. Добро пожаловать!

Умные сети для рыбаков: как мы учили смартфоны распознавать рыбу

На развитие компьютерного зрения в последние 10 лет не обращал внимание лишь отстраненный от мира человек. Технология распознавания образов своим процветанием обязана глубокому обучению. Достижения машин поражают воображение.

От оптимизаций до Machine Learning: интервью с автором Android High Performance Programming

Java или Kotlin? Как писать быстрый код? Можно ли в мобильном приложении использовать Tensorflow и другое машинное обучение?

[button url=http://apptractor.us3.list-manage2.com/subscribe?u=fbdb52f18301080a3cc983f4b&id=bb7bc0a9c0 icon=mail icon_size=32]Дайджест доступен и в виде рассылки[/button]

 iOS

• Дизайн под iPhone X. Гайдлайны для iOS 11
• Три ошибки iOS-разработчика, которые могут дорого стоить
• Swift 4 — слабые ссылки
• SILVER: как я проектирую приложения для iOS
• Podlodka #30: Feedback Loop
• «Приложение дня» в новом App Store увеличивает загрузки на 1747%
• Калькулятор в iOS 11 не может сложить 1+2+3
•  MVVM в iOS
•  Полное руководство по использованию Google Maps SDK в iOS на Swift
•  Инструменты разработчика для отладки UI
•  Разработка для Apple Watch
•  Как использовать защиту данных в iOS
•  Aloha: GIF с субтитрами

 Android

• UI-пасьянс: делаем свой StackView в Android
• Android O and background services
• Huawei запускает AppStore в Европе
• Android 8.1 открывает доступ к машинному обучению на устройствах
• Вышла Android Studio 3.0
• В Gmail для Android и веб заработали дополнения
• Google запустил оплату Pay with Google
• Google открыл программу поиска уязвимостей в популярных приложениях
• Отлов крашей приложения и новые особенности Gradle
• Делаем красивые кнопки в Android
•  Начинающий Android-разработчик: взаимодействие с UI
•  Профессионалы Android Studio: переход в исходник из logcat
•  Создание клона Shazam
•  Исследуем Room
•  Использование Navigation Drawer в нескольких Activity
•  Unit-тестирование с MVP
•  Android RecyclerView: Drag and Drop и Swipe to Dismiss
•  Кастомные View: сделайте ваше приложение выделяющимся
•  11 советов начинающим от опытных Android-разработчиков
•  Как поддерживать Kotlin и Java одновременно
•  Переписываем Snipt на Kotlin
•  Видео GDG DevFest Ukraine 2017
•  Уменьшение boilerplate кода в Room
•  serviceManager: сервис-менеджер для фоновых процессов

 Разработка

• Эволюционные вычисления: учим табуретку ходить
• Секреты разработчика, продавшего полмиллиона копий игр
• Пиксельное приключение: создаём клон Lemmings в Unity
• Создаём собственный физический 2D-движок. Часть 1: основы и разрешение импульсов силы
• UX-дизайн: 50 вещей, которые вы наверняка забыли сделать
• Cocos2d-x — Сцены и особые типы узлов
• Мои правила хорошей дизайн-системы. Компоненты и архитектура интерфейса в Figma
• Кто такой fullstack-дизайнер
• «Это своего рода задротство”: история разработки Slash of Sword
• Подводные камни A/B-тестирования в социальных сетях
• Product Hunt запускает глобальный онлайн-хакатон
• Пользовательские интерфейсы для пожилых людей
•  Сервис-дизайн: My Bike ride
•  Прекратите портить свой код… еще до того, как вы начнете кодить
•  Сколько времени занимает разработка приложения
•  Дизайн для действительно больших экранов
•  Разработка в Reddit: интервью с вице-президентом по инжинирингу
•  UX в логине, регистрации и пароле: руководство
•  11 оптических иллюзий в визуальном дизайне

 Аналитика, маркетинг и монетизация

• Интервью с Павлом Голубевым (Appodeal) о паблишерах, монетизации и медиации рекламы
• От идеи до релиза: готовим игру к запуску
• Как тестировать атрибуцию: лекция AppMetrica
• Amazon планирует подписки для навыков Alexa
• Мобильная аналитика для приложений: сравнительный анализ Adjust, AppMetrica, Flurry, Amplitude и др.
• Что многие не увидели в tbh: 3 совета по росту продуктов
• Пользователь iPhone в США будет тратить $88 в год на приложения
• App Annie: загрузки и расходы на приложения в 3 квартале 2017
• Ваше местоположение можно отследить при помощи мобильной рекламы
• App Pages: примеры лучших лендингов для приложений
•  Как получить издателя
•  Вы делаете A/B-тесты неправильно
•  AppGrowthLab: 55 уроков роста приложений от 30 экспертов
•  15 лучших платформ для пуш-уведомлений в Android и iOS

 Устройства, IoT, AI

• Краткий курс машинного обучения или как создать нейронную сеть для решения скоринг задачи
• Результаты EdHack 2017 — AR и VR в образовании
• Новый вирус Reaper заразил 2 миллиона IoT-устройств
• Как применить нейротехнологии на практике: хакатон Neuromedia-2017
• Удобство пользователей в решениях виртуальной реальности — советы VRMonkey
• Машинное обучение Amazon и анатомия моральной паники
• В России запустили первую IoT-франшизу на базе отечественной LPWAN-технологии
• Естественная глупость опаснее искусственного интеллекта
• У Snap скопилось большое количество нераспроданных Spectacles
• Как машинное обучение в Spotify находит вашу новую любимую музыку
•  Как работает глубокое обучение
•  Google открыл датасеты для определения действий людей на видео