Маркетинг и монетизация
Дайджест интересных материалов для мобильного разработчика #345 (8-14 марта)
В этом дайджесте ускорение отладчика и увеличение размера приложений, увеличение скорости и автоматизация тестирования, координация релизов, объективно субъективный улучшатель, модальные окна и многое другое!
Этот дайджест доступен в виде еженедельной рассылки. А ежедневно новости мы рассылаем в 
Telegram-канале.
iOS
iOS- Как мы ускоряли работу отладчика Swift
- DI в iOS: Complete guide
- Запуск игры на Unity из приложения SwiftUI для iOS
- Средний размер игр в App Store вырос на 76% за 5 лет
- Telegram объявил конкурс на создание приложения для WatchOS 6+
- Кастомные UIButtons — тени, анимации, Lottie и т.д.
- SwiftGen: генератор Swift кода
- Почему ссылочные типы Swift плохо влияют на время запуска приложения
- Самый заминусованый вопрос Stack Overflow о Swift
- Как разработать приложение для стриминга для iOS на SwiftUI за 7 дней
- Создание панели поиска на чистом SwiftUI
- Осваиваем превью SwiftUI
- 5 способов хранить пользовательские данные в iOS-приложении
- SwiftVideoBackground: фоновое видео для UIView
- XUI: архитектуры SwiftUI
Android
Android- Как мы в 2 раза увеличили скорость формирования ленты в UGC-приложении
- Reaction — обработка результатов методов в Kotlin
- Kotlin. Лямбда vs Ссылка на функцию
- Как реализовать отслеживание местоположения андроид устройства на своем сайте
- Получаем результат правильно (Часть 1). Activity Result API
- Играем с CLIP. Создаем универсальный zero-shot классификатор на Android
- Kotlin Best Practices
- Jetpack Activity Result API. Часть 1. Практическое использование
- Сказка об изогнутом Recycler View
- Как создать приложение для Android на Raspberry Pi за 7 шагов
- Navigation Rail для Android
- Навигация в Jetpack Compose
- Кеширование данных в Android
- Ускоряем CI-конвейер для Android с помощью модульных проверок в Github Action
- Переход с Mac на Ubuntu в разработке под Android
- Внедрение Kotlin в Prime Video для большего удовлетворения разработчиков и меньшего количества кода
- Пока LiveData, привет SharedFlow
- StackExpandableView: стек, как на iOS
- MarkdownText: разметка для Jetpack Compose
Разработка
Разработка- Как выйти на китайский рынок с mini-app для WeChat, чтобы не прогореть
- Автоматизация тестирования мобильных приложений. Часть 1: проверки, модули и базовые действия
- Как устроена библиотека дизайн-системы Авито в Фигме
- World of Tanks Blitz: Автоматизированное тестирование производительности
- Flutter 2: что нового
- Тупые способы сэкономить на мобильной разработке
- 2 шага к построению адаптивной верстки Flutter-приложения
- Как я навел порядок страниц в Фигме
- Кроссплатформенные OpenGL + Python при помощи Kivy
- Сушите вёсла #13: сделай мне красиво
- Podlodka #206: Clojure
- Руководство для инженеров о том, как сказать «нет»
- Дизайн приложений: примеры для вдохновения #35
- Runway помогает координировать релизы приложений
- Руководство для инженеров по рефакторингу кода
- Мобильные модальные окна: 8 лучших примеров использования
- Наушники для программиста: поток и защита
- От робота-рекрутера до UGC-приложения голосовых пародий для 2 млн пользователей. Личный опыт и немного аутстаффа
- Разработка идеального поиска для Википедии под Android
- Верхняя или боковая навигация: что лучше для вашего продукта?
- Упростите развертывание с помощью Continuous Delivery и GitHub Actions
- Прощай Electron, здравствуй Flutter
- Новый революционный UI не за горами — вот признаки
- 3 книги для развития карьеры разработчика
- Aurora UI — новый визуальный тренд на 2021 год
- История переписывания любого ПО
- Как писать ужасные комментарии к коммитам
Аналитика, маркетинг и монетизация
Аналитика, маркетинг и монетизация- Игры, которые играют в людей: что книга “Игра в цифры” рассказывает об игровой аналитике
- Мобильные игроки 45+ в 2020 показали наибольший прирост
- Как разработчики приложений меняют стратегию и добиваются успеха в новых условиях
- Как эксперименты с ценой увеличили мой доход на 500%
- Step: банк для молодежи
- Самые скачиваемые приложения в феврале 2021
AI, Устройства, IoT
AI, Устройства, IoT- Вкусовщина и AI: как мы в Prisma Labs делали объективно субъективный автоматический улучшатель фотографий
- Оживление портрета с помощью Realistic Neural Talking Head Models
- Сказ о том, как я Home Assistant настраивал
Если вы нашли опечатку - выделите ее и нажмите Ctrl + Enter! Для связи с нами вы можете использовать info@apptractor.ru.
-
Медиа1 месяц назадHilt в многомодульный проект — пособие по внедрению зависимостей для новичков
-
Разработка1 месяц назад
Поваренная книга SwiftUI: лучшие практики управления состояниями в SwiftUI
-
Разработка1 месяц назад
Чистка Android-проекта для уменьшения размера APK, ускорения сборки и улучшения опыта разработки
-
Разработка1 месяц назад
Прекратите спорить в Code Review — начните внедрять с правилами линтера
